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起因：现在电脑上安装的是Anaconda 3（Python 3），几年前写的代码当时用的Python 2，当时肯定是调试成功了的，现在运行时一大堆报错，并不仅仅是print后面没加括号这种简单的问题，还有很多依赖包提示找不到或者过期，一个个去改正代码太麻烦，于是想到在电脑上同时安装一下Python 2环境。（这里也忍不住吐槽，为什么Python 3不能兼容Python 2呢？）

解决方案：安装Python 2虚拟环境

步骤： 阅读全文…

除了样本的信息，还有参数的先验信息。

条件概率

条件概率的定义：设$A$, $B$是两个事件，且$P(A)>0$，称

为在事件$A$发生的条件下，事件$B$发生的条件概率。

1. 主成分分析

优点：降低数据的复杂性，识别最重要的多个特征。

缺点：不一定需要，且可能损失有用信息。

使用数据类型：数值型数据

什么是最大似然估计？

最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）是一种参数估计的方法。其核心思想是：找到参数$\theta$的一个估计值，使得当前样本出现的可能性最大。

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